1 文献综述与研究问题
2 数据来源与模型构建
2.1 被解释变量
2.2 解释变量
2.3 回归模型
3 人工智能技术应用对北京市就业影响的实证分析
3.1 回归分析过程
3.2 回归分析结果
3.3 关于内生性问题的讨论
4 人工智能技术应用对北京市就业影响的趋势预测
4.1 北京市工业机器人安装存量趋势预测
4.2 机器人安装存量对北京市就业影响的预测
4.2.1 人工智能技术应用对北京市就业总量影响的趋势预测
4.2.2 人工智能技术应用对北京市从业人员工资收入影响的趋势预测
4.2.3 人工智能技术应用对北京市从业人员素质影响的趋势预测
5 结论与建议
5.1 主要结论
5.2 政策建议
文章摘要:本文基于德国国际机器人联盟（IFR）统计的中国工业机器人安装量数据,利用回归模型分析检验了人工智能（AI）技术对北京市就业总量、从业人员工资水平、从业人员素质结构的影响。结果显示,北京市机器人安装量对于北京市的就业总量具有替代效应,对于从业人员的工资收入具有补偿效应,对于从业人员的素质提升则具有推动效应,而北京市三次产业增加值的增长会调节机器人安装量对就业总量的影响。运用灰色预测模型法,文章有效预测了2019-2030年北京市机器人安装量变化所引起的就业变化,并提出了相应的政策建议。
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